第635章 单手狗遭受暴击

  第635章 单手狗遭受暴击

  送肖承翰到行政楼楼下，许青舟也慢悠悠地回办公室，从电脑里边调出赵升文教授小组这些天的实验数据。

  在电解质方面，在研究一种高浓度离子液体电解质，希望能用高浓度li削弱阴离子迁移，抑制枝晶成核。

  界面工程上，正打算通过超声喷涂在聚丙烯（pp）集流体表面形成0.8μm的li-nafion涂层，提升锂离子转移数（t从0.34→0.76），抑制枝晶生长。

  许青舟现在需要思考的是能不能从数学的角度，以数学理论创新加速锂枝晶抑制技术的突破。

  数学家将物理现象抽象为微分方程，通过解析或数值解预测未观测现象，就比如很早之前薛定谔方程的数学解就能预言量子隧穿效应，后经实验验证。

  数学家的核心价值在于用抽象工具将实验现象升华为普适规律，并反向指导实验走向更深层探索。

  在一定程度上可以说，数学始终是物理实验的先导性语言。

  可能正如同狄拉克所言：“物理定律必须具有数学美感。”

  从实验开始到现在，光是各种数学模型就一大堆。

  总的来说，就是得搞出点新的东西来，在繁杂的数据里边找到解决锂枝晶问题的契机。

  1月12日。

  许青舟扎进计算里，连轴转地算了一周，终于有了些思路，具体来说，就是将锂离子沉积过程视为量子态能量最小化问题。

  微观-宏观耦合，将量子尺度的自旋态计算与介观尺度的孔隙拓扑优化结合，突破传统单一尺度模型的局限。

  显然，这相当困难。