第290章 很多很多钱＆谁来都是弟弟~

  属於“样样通，样样松”。

  不过当前的ai模型，处於百齐放的阶段，没有统一標准。

  fpga加速卡可快速適配不同算法的特性，倒也算是契合当下的状態。

  而极光自研的“骄阳10o”，则像是“lstm/transformer专属高速晶片”

  直接跳过了“通用可编程”的路线，牺牲部分通用性，换取这两种模型的极致效率。

  同样算力下，功耗更低，速度更快。

  比如，训练一个语言模型时，同样的数据量，骄阳100的速度比cpu快10倍以上，比fpga快5倍以上！

  且由於不需要像fpga那样“万能积木”式的通用电路，硬体更加精简，功耗至少可降低30%以上，大幅降低计算成本。

  之所以选择这种极端路线，是因为洛川清楚的知道，这两种模型，正是未来ai大模型的核心。

  transformer架构，更是大模型的核心底座！

  当然，初代產品的性能，不论是算力，还是能效比、內存带宽等，都还远远不足以支撑超大规模分布式训练，仍需继续优化叠代。

  不过倒是可以先搞一个“亿级参数模型”玩玩目前，他们已经在数据中心划出了独立集群，小规模部署骄阳100，適配极光云的特定业务，

  以验证算力卡的实际性能。

  如悠米视频的视频理解模型，悠米社区、极光微博的文本分类模型，微光基金的数据分析模型等等。

  等世博会那边谈妥之后，也会单独构建一个模型。