057 一步领先，步步领先
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  现在的老丁，早已把老板当成斗音的產品经理和深諳推荐算法的高手，而不是一位19岁的少年。
  他从满屏代码的显示器后抬起头，黑重的眼袋和亢奋的精神状態形成鲜明对比；
  飞快地切换屏幕，调出关键数据面板，语速飞快：
  “夏总，你来得正好！数据跑了一周，基本验证了你核心思路的正確性。『长期兴趣+实时兴趣』的双塔模型確实管用，用户粘性比我们预想的还要好。”
  他指著一条持续上扬的曲线：
  “看，核心指標人均视频播放次数和用户平均停留时长，都在稳定增长。
  尤其是我们强推的《跳楼机》话题，標籤扩散效率很高，证明基於內容特徵的筛选是成功的。”
  夏伟凑近屏幕，仔细观察数据，提出问题：
  “我刷的时候，感觉推荐的內容过於倾向实时兴趣，我一旦给某个作品点讚，后面会连推好几条同类作品。”
  丁明捏著下巴，点开另一张可视化图表，思考著回答：
  “我们设计的兴趣召回模型是这样的。”
  “能不能改改？这样的话，用户会迅速审美疲劳。”
  丁明沉默不语，认真分析数据。
  数据不会说谎，且可以说话。
  在数据分析高手的眼里，用户的所有动作都有跡可循。