第57章 策略

  由於是基於大夏的临床合规性，所以赛事组特定在酒店的某个会议室里临时搭建了一座小型图书馆。

  里面存放了有关大夏临床要求等一系列资料，从中找到自己需要的东西也是一项消耗巨大的工作。

  当然，这也是比赛的一部分。

  听完卫临风的策略讲述，其他几人都没有异议，不愧是比赛经验丰富的前辈，虽然是新型赛制，却在极短的时间里就想到了目前能想到的最佳方案。

  接下来几人重点討论了题目算法。

  这次比赛重点聚焦的是早期胰腺导管腺癌（pdac）的精准筛查ai算法，目的是根据患者的临床数据排除其他隱患。

  赛事组准备了中日韩7家顶级医院近十年的回顾性队列数据集，共包含12万例受试者，涵盖三大模態全量数据：影像、检验和文本病例。

  评审要求有三点：

  1.在独立测试集阳性样本占比1.8%、fpr（假阳性率）小於5%的前提下，筛查灵敏度要大於90%。

  2.单例全流程推理在单张消费级显卡上耗时小於10秒。

  3.可解释性模块必须符合《大夏胰腺癌早筛早诊指南》最新版循证医学规范，禁止黑箱模型输出。

  对此蓝策提出了自己的看法。

  “1.8%的阳性率，如果堆千亿参数的多模態大模型暴力擬合，很容易因为过擬合崩溃，而且十分浪费时间。”

  “我觉得算法设计要以临床先验为核心约束，先锁死指南明確的胰腺癌高维特徵空间，再谈模型训练。”

  卫临风点点头表示同意。